L'objectif de ce cours est de former les étudiants à l'analyse de données (économétrie) via l'usage du logiciel statistique R. Les décisions en entreprise s'appuient de plus en plus sur des analyses préalables de données (clients, vente, audience, impact publicité, etc.). L'économétrie est donc un outil fondamental d'aide à la décision. Ce cour débute par une prise en main du logiciel R et de ses fonctions de base (importation de base de données, gestion des données, etc.). Une fois la base de données importée, nous passons à son exploration à l'aide de statistiques descriptives (graphiques, statistiques, etc.). Puis nous travaillons sur la régression linéaire et les modèles à variable discrète (Probit/Logit) en abordant les problèmes usuels rencontrés (non linéarité, corrélation, observations aberrantes, etc.), les méthodes pour les corriger, l'interprétation et la présentation des résultats des modèles.